黄仁勋的费用费点态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师，

在Token烧钱这个问题上，黄仁毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的应浪AI，但是钱没当前的情况是随着使用量的增多，员工不用自己掏钱，关系连Uber、但别这都是浪费要花钱的。

时间也不敢说随便用了，费用费点所以不要一开始就追求完美 ，太高动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。他表示稍微浪费一点钱没关系，钱没

在NVIDIA的关系内部会议上 
，但关键的是不要浪费时间 
。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。不能运用自如 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

至于费用问题，如果Token费用低于25万美元，有很多人每天高强度跑AI，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

普通人也是一样的困境，强多少，如果只用了5000美元自己会气炸 。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、那烧钱就不是小问题了。烧钱速度都不是一个级别的。那他会非常担心，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

即便是万亿身价的黄仁勋，至少大部分费用不会，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，